सुविधाएँ

संपूर्ण MCP सर्वर प्लेटफ़ॉर्म

नौ एकीकृत मॉड्यूल जो MCP सर्वर के पूरे जीवनचक्र को कवर करते हैं — जनरेशन, सुरक्षा, मॉनिटरिंग, स्कोरिंग, एनालिटिक्स, API एक्सेस, कोड पैटर्न और कॉन्फ़िग सिंक।

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जनरेशन इंजन

60 सेकंड में Prompt से Production तक

तीन इनपुट मोड — GitHub रेपो, OpenAPI स्पेक, या प्राकृतिक भाषा विवरण। SmeltSec Tree-sitter से आपके कोडबेस का विश्लेषण करता है, सही टूल चुनता है, प्रोडक्शन-रेडी कोड जनरेट करता है और हर प्रमुख क्लाइंट के लिए कॉन्फ़िग आउटपुट करता है।

सटीक फ़ंक्शन निष्कर्षण के लिए Tree-sitter AST विश्लेषण

आंतरिक फ़ंक्शन फ़िल्टर करता है — केवल सार्वजनिक API सतहें ही टूल बनती हैं

FastMCP (Python) या TypeScript SDK आउटपुट

हर जनरेशन पर सुरक्षा स्कैन स्वचालित रूप से चलता है

API Equivalent

POST /v1/generate { source: 'github', repo: 'owner/repo' }

GitHub इम्पोर्ट

owner/repo

342 फ़ाइलें स्कैन → 14 टूल जनरेट

Language: Python 3.11 | Framework: FastMCP | Security: A (96/100)

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सुरक्षा पाइपलाइन

8 टूल। 2 गेट। Zero Trust।

हर MCP सर्वर को दो बार स्कैन किया जाता है — जनरेशन से पहले (आपका सोर्स कोड) और जनरेशन के बाद (MCP सर्वर)। Gate 1 आपके सोर्स में vulnerabilities, secrets और CVEs पकड़ता है। Gate 2 जनरेटेड सर्वर में tool poisoning, behavioral mismatches और permission escalation पकड़ता है।

Gate 1: Semgrep SAST, Gitleaks, OSV-Scanner, API Surface Analysis

Gate 2: MCP-Scan, Behavioral Analysis, Semgrep Self-Check, Permission Verification

गंभीर निष्कर्ष डिलीवरी ब्लॉक करते हैं — क्लीन शिप करो या शिप मत करो

8 में से 7 टूल हमेशा के लिए मुफ़्त हैं (केवल behavioral analysis की लागत ~$0.02/scan है)

API Equivalent

GET /v1/servers/{id}/security/report

Gate 1

Gate 1: पूर्व-जनरेशन

4 टूल आपके सोर्स कोड को स्कैन करते हैं

Semgrep: 0 critical | Gitleaks: 0 secrets | OSV: 1 medium CVE | Surface: 14 endpoints mapped

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सुरक्षा रिपोर्ट कार्ड

5 सुरक्षा श्रेणियों में A-F ग्रेड

हर MCP सर्वर को एक weighted security score मिलता है। स्कोर regenerations के दौरान बने रहते हैं — यदि upstream परिवर्तन आपका स्कोर खराब करता है, तो SmeltSec विशिष्ट fix guidance के साथ regression alert भेजता है।

5 श्रेणियां: SAST, Secrets, Dependencies, Tool Descriptions, Behavioral

Weighted scoring (25/20/15/20/20%) A-F letter grades के साथ

फ़ाइल + लाइन संदर्भों के साथ Auto-fix सुझाव

Trend tracking और regression detection के लिए Score history API

API Equivalent

GET /v1/servers/{id}/security/report-card

Report Card

कुल: A (91/100)

14 टूल में 5 श्रेणियों का स्कोर

SAST: 92 | Secrets: 100 | Deps: 78 | Descriptions: 95 | Behavioral: 88

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Repo मॉनिटरिंग

जानें जब upstream परिवर्तन आपके टूल को तोड़ते हैं

एक GitHub रेपो कनेक्ट करें। SmeltSec परिवर्तनों की निगरानी करता है, Tree-sitter diffing से प्रभाव का विश्लेषण करता है, गंभीरता को वर्गीकृत करता है, और पूर्ण regeneration से लेकर targeted patches तक surgical updates प्रस्तावित करता है।

Webhook-driven — push events पर ट्रिगर होता है

Tree-sitter diff पुरानी और नई function signatures की तुलना करता है

Impact classification: HIGH / MEDIUM / LOW

Surgical patches आपके customizations को संरक्षित रखते हैं

API Equivalent

POST /v1/servers/{id}/monitor { repoUrl, branch: 'main' }

Change Detection

3 परिवर्तन पहचाने गए

api/users.py modified → get_user, update_user affected

Severity: HIGH | Strategy: Surgical patch | Confidence: 94%

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गुणवत्ता स्कोरिंग

किसी भी MCP सर्वर के लिए 6-आयामी गुणवत्ता स्कोरिंग

किसी भी MCP सर्वर को स्कोर करें — केवल SmeltSec से बनाए गए नहीं। छह आयाम मापते हैं कि LLMs आपके टूल को कितनी अच्छी तरह समझेंगे और उपयोग करेंगे। Auto-fix सुझाव स्वचालित रूप से स्कोर सुधारते हैं।

Description quality — TF-IDF + readability analysis

Schema precision — Zod schema completeness & constraints

Naming clarity — convention consistency + ambiguity detection

Overlap detection — tools के बीच TF-IDF cosine similarity

Error handling — structured error patterns + retry hints

Param complexity — depth, required ratio, type coverage

API Equivalent

POST /v1/score { manifest: '...' }

Score Report

कुल: 87/100 (B)

14 टूल में 6 आयामों का स्कोर

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उपयोग Analytics

देखें हर टूल वास्तव में कैसे उपयोग किया जाता है

Drop-in proxy MCP calls को intercept करता है और per-tool analytics रिपोर्ट करता है। देखें कौन से टूल लोकप्रिय हैं, latency percentiles ट्रैक करें, error patterns पहचानें और client distribution समझें।

Per-tool call counts, error rates और latency (p50/p95/p99)

Client distribution — Claude Desktop, Cursor, VS Code, ChatGPT

Time-range filtering: 1h, 24h, 7d, 30d

Error rate, latency या call volume पर custom alerts

API Equivalent

GET /v1/servers/{id}/analytics?range=7d

अवलोकन

कुल 12,847 calls (7d)

Error rate: 1.2% | p95: 142ms

Top tool: search_docs (4,218 calls) | Top client: Claude Desktop (67%)

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Code Patterns

Self-healing code generation patterns

SmeltSec केवल static code जनरेट नहीं करता — यह resilience patterns एम्बेड करता है। Retry logic, circuit breakers, input sanitization और graceful degradation हर जनरेटेड सर्वर में बिल्ट-इन हैं।

Transient failures पर exponential backoff के साथ automatic retry

Downstream API protection के लिए circuit breaker pattern

सभी tool parameters पर default रूप से input sanitization

Graceful degradation — total failure की जगह partial results

API Equivalent

GET /v1/servers/{id}/patterns

Retry Logic

Retry: exponential backoff

Max 3 retries, 1s → 2s → 4s delay

Transient errors (429, 503, ECONNRESET) trigger retry | Non-transient errors fail immediately

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Data Access API

12 API groups में 51 endpoints

हर operation के लिए पूर्ण REST API। Analytics पढ़ें, generations trigger करें, monitoring प्रबंधित करें, data export करें और webhooks कॉन्फ़िगर करें — सब programmatically। Dashboard optional है।

12 API groups: Analytics, Alerts, Config, Export, Security और अधिक

Webhooks: HMAC signature verification के साथ 16 event types

Bulk export: JSON Lines, CSV, Parquet (Team+)

OpenTelemetry: Grafana, Datadog या किसी भी OTLP endpoint पर metrics push करें

API Equivalent

GET /v1/servers/{id}/analytics/tool-usage?range=7d

Read API

GET /v1/servers/{id}/analytics

REST API के ज़रिए कोई भी metric पढ़ें

Rate limits: Pro 1,000 GET/mo | Team 5,000 GET/mo | Enterprise unlimited

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Config Sync

हर AI client के लिए one-click config

Claude Desktop, Cursor, VS Code, ChatGPT, Windsurf और custom clients के लिए client configurations जनरेट करें। Daemon mode सर्वर परिवर्तनों की निगरानी करता है और configs स्वचालित रूप से अपडेट करता है।

6 clients: Claude Desktop, Cursor, VS Code, ChatGPT, Windsurf, Custom

One-click install सही path पर config copy करता है

Server tools बदलने पर daemon mode auto-sync करता है

Permission scoping के लिए per-client tool allowlists

API Equivalent

GET /v1/servers/{id}/config?client=claude_desktop

Clients

6 clients configured

सभी configs sync में | Last synced: 2 min ago

इसे आज़माने के लिए तैयार?

मुफ़्त में MCP सर्वर जनरेट करना शुरू करें। सभी योजनाओं में सुरक्षा स्कैनिंग शामिल है।