Function Calling bindet dich an einen LLM-Anbieter. MCP bietet ein universelles Protokoll. Die Wahl scheint gleich, bis du fünf Integrationen pflegst.
LLMs wählen Tools anhand von Beschreibungen. Schlechte Beschreibungen bedeuten falsche Auswahl. Quality Scoring zeigt die Lücke zwischen Demo und Produktion.
MCP-Server sind Angriffsflächen, die LLMs autonom ansprechen. Jedes Zero-Trust-Prinzip gilt, aber die meisten Teams behandeln sie wie interne Microservices.
Du hast bereits die Geschaeftslogik. Das Schwierige ist nicht der Code — es sind Tool-Beschreibungen, die LLMs tatsaechlich nutzen koennen. Hier ist der kuerzeste Weg.
Warum das Model Context Protocol die größte Veränderung in der Software-Kommunikation seit REST-APIs ist. Und warum die meisten es noch nicht bemerkt haben.
MCP-Server sehen aus, als würden sie funktionieren — bis man die Daten prüft. 40% Tool-Auswahlfehler, stille Ausfälle, Kostenüberraschungen. Monitoring ändert alles.
Alle beeilen sich, KI-Agenten Zugang zu ihren Systemen zu geben. Fast niemand fragt, was passiert, wenn diese Agenten manipuliert werden.
Gute Infrastruktur verschwindet. Die besten MCP-Tools sollten nicht erfordern, dass man über MCP-Tools nachdenkt.
Die meisten MCP-Server sind wie REST-APIs mit Extra-Schritten gebaut. Das ist das falsche mentale Modell.
Es gibt keinen Standard für MCP-Server-Qualität. Kein Benchmark. Kein Score. Das ist ein massives Problem.