Le function calling vous enferme chez un seul fournisseur LLM. MCP offre un protocole universel. Le choix paraît égal jusqu'à maintenir cinq intégrations.
Les LLMs choisissent les outils par leurs descriptions. De mauvaises descriptions causent de mauvais choix. Le scoring révèle l'écart entre démo et production.
Les serveurs MCP sont des surfaces d'attaque que les LLM sollicitent de manière autonome. Chaque principe zero-trust s'applique, mais la plupart des équipes les traitent comme des microservices internes.
Vous avez deja la logique metier. Le plus dur n'est pas le code — c'est ecrire des descriptions d'outils que les LLMs peuvent utiliser. Voici le chemin le plus court.
Pourquoi le Model Context Protocol est le plus grand changement dans la communication entre logiciels depuis les API REST. Et pourquoi la plupart des gens ne l'ont pas encore remarqué.
Les serveurs MCP semblent fonctionner jusqu'à ce que vous regardiez les données. 40% d'erreurs de sélection d'outils, pannes silencieuses, surprises de coût. Le monitoring change tout.
Tout le monde se précipite pour donner aux agents IA accès à leurs systèmes. Presque personne ne demande ce qui se passe quand ces agents sont manipulés.
La grande infrastructure disparaît. Les meilleurs outils MCP ne devraient pas nécessiter de penser aux outils MCP.
La plupart des serveurs MCP sont construits comme des APIs REST avec des étapes supplémentaires. C'est le mauvais modèle mental.
Il n'y a pas de standard pour la qualité des serveurs MCP. Pas de benchmark. Pas de score. C'est un problème massif caché en pleine vue.