Function calling te ata a un solo proveedor de LLM. MCP te da un protocolo universal. Parece igual hasta que mantienes cinco integraciones.
Los LLMs eligen herramientas basándose en descripciones. Malas descripciones significan selección incorrecta. El scoring de calidad revela la brecha entre demo y producción.
Los servidores MCP son superficies de ataque que los LLM alcanzan de forma autónoma. Todos los principios de confianza cero aplican, pero la mayoría los trata como microservicios internos.
Ya tienes la logica de negocio. Lo dificil no es el codigo — es escribir descripciones de herramientas que los LLMs puedan usar. Este es el camino mas corto.
Por qué el Model Context Protocol es el mayor cambio en cómo el software se comunica desde las API REST. Y por qué la mayoría aún no lo ha notado.
Los servidores MCP parecen funcionar hasta que revisas los datos. 40% de errores en selección de herramientas, fallos silenciosos, sorpresas de coste. El monitoreo lo cambia todo.
Todos compiten por dar a los agentes IA acceso a sus sistemas. Casi nadie pregunta qué pasa cuando esos agentes son manipulados.
La gran infraestructura desaparece. Las mejores herramientas MCP no deberían requerir que pienses en herramientas MCP.
La mayoría de los servidores MCP están construidos como APIs REST con pasos extra. Ese es el modelo mental equivocado.
No hay estándar para la calidad de servidores MCP. Ni benchmark. Ni puntuación. Es un problema masivo escondido a plena vista.